000			02423aam a2200301 4500
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020			_a978-607-622-450-2
040			_aUIALE _bspa _cUIALE _erda
041	0		_aspa
050	1	4	_aQA76.9.B45 _bP47 2016
100	1		_aPérez Marqués, María, _912386 _eautora.
245	1	0	_aBig Data : _bTécnicas, herramientas y aplicaciones.
250			_aPrimera edición.
264		1	_aMéxico : _bAlfaomega, _c2016, (décima séptima reimpresión 2018).
300			_axiv, 339 páginas : _btablas, gráficas.
336			_2rdacontent _aTexto _btxt
337			_2rdamedia _aSin medio _bn
338			_2rdacarrier _aVolumen _bnc
520	3		_aActualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.
650	1	4	_911757 _aBig Data.
650	2	4	_912387 _aRecursos de información electrónica.
650	2	4	_912388 _aDatos masivos.
650	2	4	_94621 _aAdministración de bases de datos.
650	2	4	_912389 _aInnovaciones tecnológicas.
942			_2lcc _cBK