Biblioteca Jorge Vértiz Campero S.J.

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Data science projects with Python : a case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn. par
  • Klosterman, Stephen [autor]
Édition : Primera edición.
Type de matériel : Texte Texte; Format : imprimé ; Genre littéraire : Pas une oeuvre de fiction
Langue : Anglais Éditeur : Birmingham, Reino Unido : Packt, 2019
Autre titre :
  • A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and acikit-learn.
Disponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. (1)Cote : QA76.73.P98 K568 2019.
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2.
Reinforcement learning with Python : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow. par
  • Ravichandiran, Sudharsan [autor]
Édition : Primera edición.
Type de matériel : Texte Texte; Format : imprimé ; Genre littéraire : Pas une oeuvre de fiction
Langue : Anglais Éditeur : Birmingham, Reino Unido : Packt, 2018
Autre titre :
  • Master reinforcement and deep reinforcement leraning using OpeNai Gym and TesorFlow.
Disponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. (1)Cote : QA76.73.P98 R385 2018.
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3.
Python reinforcement learning projects. par
  • Saito, Sean [autor]
  • Wenzhuo, Yang [autor]
  • Shanmugamani, Rajalingappaa [autor]
Type de matériel : Texte Texte; Format : imprimé ; Genre littéraire : Pas une oeuvre de fiction
Langue : Anglais Éditeur : Birmingham, Reino Unido : Packt, 2018
Disponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. (1)Cote : QA76.73.P98 S358 2018.
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4.
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value interation, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more. par
  • Lapan, Maxim [autor]
Collection : Expert insight
Édition : Primera edición.
Type de matériel : Texte Texte; Format : imprimé ; Genre littéraire : Pas une oeuvre de fiction
Langue : Anglais Éditeur : Birmingham, Reino Unido : Packt, 2018
Autre titre :
  • Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value interation, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more.
Disponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. (1)Cote : QA76.9.N38 L353 2018.
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