Introduction to Computation and Programming Using Python : With Application to Understanding Data.
Type de matériel :
TexteLangue : Anglais Éditeur : Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2016Édition : Segunda ediciónDescription : xv, 447 páginas : gráficasType de contenu : - Texto
- Sin medio
- Volumen
- 9780262529624
- With Application to Understanding Data [Partie du titre]
- QA76.73.P98 G88 2016
| Type de document | Site actuel | Collection | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue | Code à barres | Réservations |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libro
|
Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. Colección General (Planta Alta) | General | QA76.73.P98 G88 2016 (Parcourir l'étagère(Ouvrir ci-dessous)) | Disponible | BB P SUJ 2020 | UIALE098636 |
Parcourir Biblioteca Jorge Vértiz Campero, S.J. les étagères, Localisation : Colección General (Planta Alta), Collection : General Fermer l'étagère (Fermer la navigation sur l'étagère)
| QA 76.5 R8 Programación con Fortran IV / | QA 76.73 B378 BASIC / | QA76.73.P98 C439 2016 Python 3 : | QA76.73.P98 G88 2016 Introduction to Computation and Programming Using Python : | QA76.73.P98 R38218 2019 Python machine learning : aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow. | QA 76.76.C672 S354 Rules of Play : | QA 76.8.D3 D38 Data Edition : |
Bibliografía: páginas 431-434.
Este libro presenta a los estudiantes con poca o ninguna experiencia previa en programación el arte de la resolución de problemas computacionales usando Python y varias bibliotecas de Python, incluyendo PyLab. Proporciona a los estudiantes habilidades que les permitirán hacer un uso productivo de las técnicas computacionales, incluidas algunas de las herramientas y técnicas de "ciencia de datos" para usar la computación para modelar e interpretar datos. El libro se basa en un curso MIT (que se convirtió en el curso más popular ofrecido a través de OpenCourseWare de MIT) y fue desarrollado para su uso no solo en un aula convencional sino en un curso abierto masivo en línea (o MOOC) ofrecido por la colaboración pionera MIT-Harvard edX.
Los estudiantes son introducidos a Python y los conceptos básicos de programación en el contexto de conceptos y técnicas computacionales como enumeración exhaustiva, búsqueda de bisección y algoritmos de aproximación eficientes. El libro no requiere conocimientos de matemáticas más allá del álgebra de la escuela secundaria, pero sí asume que los lectores se sienten cómodos con el pensamiento riguroso y no se sienten intimidados por los conceptos matemáticos. Aunque cubre temas tradicionales como la complejidad computacional y algoritmos simples, el libro se enfoca en una amplia gama de temas que no se encuentran en la mayoría de los textos introductorios, incluida la visualización de información, simulaciones para modelar aleatoriedad, técnicas computacionales para comprender datos y técnicas estadísticas que informan ( y desinformar), así como dos temas relacionados pero relativamente avanzados: problemas de optimización y programación dinámica. Introducción a la computación y la programación El uso de Python puede servir como un trampolín para cursos de informática más avanzados, o como una base básica en la resolución de problemas computacionales para estudiantes en otras disciplinas.
Cliquer sur une image pour la voir dans la visionneuse
Il n'y a pas de commentaire pour ce titre.